Madrid, 16 de abril | La Inteligencia Artificial está entrando en una nueva etapa dentro de las organizaciones. Tras varios años centrados en pilotos, pruebas y herramientas aisladas, las compañías empiezan a abordar la IA como una capacidad estructural ligada a la operación, la eficiencia y la toma de decisiones.
Según Gartner, más del 80% las empresas habrá utilizado APIs, modelos o aplicaciones de IA generativa en entornos productivos antes de 2026, frente a menos del 5% en 2023. Este crecimiento está obligando a las organizaciones a pasar de la experimentación a la industrialización de la IA, integrándola en procesos críticos y alineándola con objetivos de negocio.
La IA deja de ser una herramienta aislada
La tendencia apunta a que la IA dejará de verse como un recurso puntual para convertirse en una capacidad cognitiva integrada en la empresa. El reto ya no está en incorporar más herramientas, sino en conseguir que estas sean capaces de actuar sobre operaciones, infraestructuras y procesos en tiempo real.
“Las empresas ya no compiten solo por tecnología, sino por su capacidad para convertir esa tecnología en decisiones operativas, ágiles y sostenibles”, señala SOAINT. Para la compañía, la IA industrial representa un cambio de paradigma: deja de ser un experimento y pasa a convertirse en una capacidad estratégica integrada en el negocio.
En este contexto, cada vez ganan más peso los modelos especializados y modulares, capaces de activarse únicamente cuando son necesarios. Arquitecturas como Mixture of Experts (MoE) permiten reducir costes de inferencia y latencia hasta en un 40%, al activar únicamente los recursos imprescindibles para cada tarea. Este tipo de enfoques responde a una necesidad creciente: hacer que la IA sea financieramente sostenible y compatible con operaciones complejas.
La calidad del dato se convierte en un factor crítico
A medida que aumenta la adopción de IA, la preparación y gobernanza del dato se convierten en un elemento decisivo. Gartner advierte de que, hasta 2026, el 60% los proyectos de IA sin datos preparados específicamente para este fin será abandonado antes de llegar a producción.
La calidad del dato, su trazabilidad y su disponibilidad serán fundamentales para que los modelos funcionen correctamente y aporten valor real al negocio. Esto explica por qué cada vez más organizaciones están apostando por entornos soberanos, infraestructuras on-premise y modelos donde la información no abandona la jurisdicción corporativa.
En sectores regulados, SOAINT observa un creciente interés por garantizar que la propiedad intelectual, los datos operativos y el entrenamiento de los modelos permanezcan bajo control interno, reduciendo dependencias externas y riesgos regulatorios.
Del contenido al razonamiento
Otra de las grandes evoluciones que marcarán los próximos años será el paso desde modelos centrados en generar contenido hacia modelos capaces de razonar, interpretar contexto y tomar decisiones bajo marcos lógicos y éticos.
La llamada “IA constitucional”, impulsada por modelos como Claude, permite trabajar con sistemas capaces de operar respetando criterios de cumplimiento, riesgo y gobernanza definidos por cada organización. Esto abre la puerta a usos mucho más avanzados, desde la revisión de contratos hasta la resolución de incidencias complejas o la automatización de procesos críticos.
“En los próximos años veremos cómo la IA deja de limitarse a generar respuestas para empezar a aportar criterio, contexto y capacidad de decisión”, explica SOAINT.
La observabilidad será clave para escalar la IA
La evolución de la IA empresarial también dependerá de la capacidad de las organizaciones para ver, entender y corregir lo que ocurre en sus entornos tecnológicos en tiempo real.
La observabilidad adaptativa y las capacidades de AIOps ganarán protagonismo frente a los modelos tradicionales de monitorización. Según Forrester, las iniciativas de observabilidad y AIOps dependen cada vez más de datos completos y de calidad, más allá de la monitorización convencional.
Herramientas como IBM Instana permiten detectar anomalías, analizar causas raíz y activar acciones correctivas automáticas, avanzando hacia entornos capaces de autoajustarse y autorrepararse. Este tipo de capacidades tendrá un impacto directo sobre la experiencia de cliente, especialmente en un momento en el que cualquier degradación del servicio puede traducirse en abandono, pérdida de ingresos y deterioro reputacional.
La autonomía operativa gana peso
El liderazgo tecnológico de los próximos años no dependerá únicamente de la cantidad de herramientas desplegadas, sino del grado de autonomía operativa que sean capaces de alcanzar las organizaciones.
La combinación de automatización, razonamiento, observabilidad y soberanía del dato permitirá crear entornos más resilientes, eficientes y preparados para actuar sin intervención manual constante. Según Gartner, la IA agéntica resolverá de forma autónoma el 80% las incidencias habituales de atención al cliente antes de 2029, generando reducciones de costes operativos cercanas al 30%.
“Las organizaciones que consigan combinar automatización, razonamiento y observabilidad podrán liberar recursos, acelerar la innovación y reforzar su resiliencia”, concluye SOAINT.
Sobre SOAINT
En SOAINT llevan más de 18 años impulsando la transformación digital de empresas en todo el mundo. Más que una empresa de TI y consultoría, somos el aliado estratégico que convierte los desafíos tecnológicos en oportunidades de crecimiento.
Están presentes en 9 países (Perú, Chile, México, Colombia, Panamá, Ecuador, República Dominicana, Venezuela y España) y cuentan con más de 800 colaboradores, para combinar conocimiento global con soporte local y ofrecer soluciones innovadoras, personalizadas y escalables. Su portafolio de servicios incluye: Data & Inteligencia Artificial, Arquitectura Empresarial, Hiperautomatización, Modernización de Aplicaciones e Interoperabilidad.
Con el propósito de “Acercar el futuro al presente a través de las personas y la tecnología”, nos unimos a nuestros clientes ofreciendo una combinación de orden, seguridad y rigor junto a innovación y creatividad, desafiando el estatus quo.
Además, en SOAINT apuestan por la calidad y cuentan con certificaciones como ISO 9001, ISO 14001 e ISO/IEC 27001. Hoy, SOAINT es una sola fuerza, un solo equipo, un solo SOAINT, listo para liderar la próxima era de la transformación digital.
